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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성상만 (한국기술교육대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제26권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
740 - 746 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2020.20.0083

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In this paper, the application of a modified IEKF (Invariant Extended Kalman Filter) to a navigation system is studied Recently, a modification of IEKF was proposed by Seong [15] in order to consider various measurement equations, including nonlinear equations. In this paper, an aided navigation filter considering both linear and nonlinear measurement equations using the modified IEKF is presented. For nonlinear measurements such as speed and distance, the relationship between the invariant error and the measurement is derived, and from this, the linearized measurement matrix contributing to filter gain is then derived. Simulations and experiments were performed in order to verify the usefulness of the designed filter by comparison with conventional indirect feedback EKF.

목차

Abstract
I. 서론
II. 수정된 불변 EKF
III. 항법 시스템을 위한 수정된 불변 EKF 설계
IV. 시뮬레이션
V. 실험
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (18)

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