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Jee-Soo Ha (LIG Nex1) Soo-Ri Im (LIG Nex1) Woong-Ki Lee (LIG Nex1) Dong-Hoon Kim (LIG Nex1) Jae-Kwan Ryu (LIG Nex1)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2021
발행연도
2021.10
수록면
863 - 867 (5page)

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This paper proposes a dynamic obstacle detection system for USV based on marine radar and Electronic Navigational chart (ENC), the most common navigation sensors on ships. This system has the advantage of enabling simple obstacle recognition without the need to additionally mount expensive equipment. In this system, we generated two types of grid maps: one is plan position indicator (PPI) images from marine radar, the other is a hull information-based grid map extracted from ENC. By accumulating the two grid map images, obstacles that appear repeatedly are classified as fixed obstacles, and obstacles that move as the grid map is updated are classified as dynamic obstacles. The proposed obstacle detection system was installed in the Sea Sword USV developed by LIGNex1 and tested in a marine environment. The system proposed in the experiment recognized the small rubber boat as a dynamic obstacle and the surrounding environment as a static obstacle. Along with our proposed obstacle detection system, it is possible to recognize obstacles through ENC and radar, which are essential equipment for ships, without video equipment.
#Obstacle Detection System #Unmanned Surface Vehicle (USV) #Electronic Navigational chart (ENC) #Robotics

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. EXPERIMENT AND RESULTS
4. DISCUSSION AND FUTUREWORK
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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