텍스트마이닝과 의미 네트워크 분석기법을 활용한 코로나 19 발생 이후 노인 주거복지 연구 동향

황윤서; 이현정

doi:10.6107/JKHA.2022.33.5.089

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황윤서 (충북대학교) 이현정 (충북대학교)

저널정보: 한국주거학회 한국주거학회논문집 한국주거학회논문집 제33권 제5호

발행연도: 2022.10

수록면: 89 - 97 (9page)

DOI: 10.6107/JKHA.2022.33.5.089

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2022

텍스트마이닝과 의미 네트워크 분석기법을 활용한 코로나 19 발생 이후 노인 주거복지 연구 동향

황윤서 , 이현정 한국주거학회논문집 2022.10 학술저널

2021

코로나19 발생 이후 노인 주거복지 연구 동향 - 텍스트마이닝과 네트워크 분석기법을 활용하여

황윤서 , 이현정 한국주거학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

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This study aims to analyze the main trends of housing welfare research for the elderly after COVID-19 and to comprehensively grasp the recent changes in research topics in the housing welfare field for the elderly. Web crawling was used for KCI domestic journal papers published between March 2020 and September 2021 after the outbreak of COVID-19, and text mining and network analysis were applied to analyze them. Top keywords (housing, service, community, city, facility, friendly, health, satisfaction, depression, policy, rural, safety, improvement, rental, supply, apartments, relationships, communities, public, etc.) in text mining were predominant terms related to local-friendly housing supply and service. As a result of performing a network analysis by constructing a co-occurrence matrix to figure out the overall relationship between each keyword, 68 keywords related to housing welfare for the elderly. The five main issues derived were ‘housing condition,’ ‘community activation,’ ‘elements of housing plan and evaluation,’ ‘improvement housing plan,’ and ‘housing welfare service and delivery system.’ It was confirmed that the elderly housing welfare study was about the elderly-friendly housing plan in the community and policy support for its implementation.

#Elderly #Elderly Housing Welfare #Text Mining #Network Analysis #Research Trends #COVID-19 #노인 #노인주거복지 #텍스트마이닝 #네트워크 분석 #연구 동향 #코로나 19

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