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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이호섭 (청주대학교) 신희민 (한국항공우주연구원) 심현철 (한국과학기술원) 조성욱 (청주대학교)
저널정보
항공우주시스템공학회 항공우주시스템공학회지 항공우주시스템공학회지 제16권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
70 - 77 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

미소 픽셀을 갖는 비행 객체 인식을 위한 데이터베이스 구축 및 관리시스템 연구
이호섭 ,  신희민 ,  심현철 외 1명 항공우주시스템공학회지 2022.10 학술저널
중장거리 비행 객체 인식을 위한 데이터베이스 구축 및 관리시스템 개발
이호섭 ,  조성욱 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2022.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서, 데이터베이스 생성 및 관리 시스템은 미소 픽셀 공중 표적 인식을 위해 제안된다. 제안된 시스템은 1)비행 테스트 비디오 프레임에 의한 직접 이미지 추출, 2) 자동 이미지 보관, 3) 이미지 데이터 레이블링 및 메타 데이터 주석, 4) 컬러 채널 변환, 5) HOG/LBP 기반 소화소 대상 증강 이미지 데이터 생성의 다섯가지 주요 기능으로 구성된다. 제안하는 프로그램은 파이썬 기반의 PyQt5와 OpenCV를 이용하여 구성하였고 공중 표적 인식을 위한 이미지 데이터셋은 제안한 시스템을 이용해 생성했으며 비행 실험으로 부터 수집된 영상을 입력영상으로 사용하였다.
#Counter Drone(대응드론) #Image Processing(영상처리) #Deep Learning(딥러닝) #Dataset(데이터셋) #Database(데이터베이스) #Image Augmentation(이미지 증강)

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 이미지 증강(Image Augmentation)
4. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Maciej L. Pawelczyk, Marek Wojtyra, “Real World Object Detection Dataset for Quadcopter Unmanned Aerial Vehicle Detection,” IEEE Access, vol. 8 pp. 174394-174409, Sep 2020. google schola 10 of the best open source anntation tools for computer vision 2022, https://humansintheloop.org/10-of-the-bestopen-source-annotation-tools-for-computer-vision-2022/ Label Studio, https://labelstud.io/ Diffgram, https://github.com/diffgram/diffgram LabelImg, https://github.com/tzutalin/labelImg

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