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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장동우 (인천대학교) 최연규 (대윤계기산업) 윤인준 (대윤계기산업(주))
저널정보
위기관리 이론과 실천 Crisisonomy Crisisonomy 제17권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
49 - 60 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

인공신경망을 이용한 상수관망의 에너지 손실 예측
장동우 ,  최연규 ,  윤인준 Crisisonomy 2021.12 학술저널

2017

Estimation of Non-Revenue Water Ratio Using PCA and ANN in Water Distribution Systems : 주성분분석과 인공신경망을 이용한 상수관망 내 무수율 추정
장동우 건설환경공학과 2017.01 학위논문
인공신경망을 이용한 상수관망 내 무수율 산정
장동우 ,  최계운 ,  박효선 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

초록· 키워드

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상수도 운영관리에 있어서 안정적인 수돗물 공급을 위해서는 적합한 공급에너지와 소요에너지 분석이 수반되어야 한다. 특히 관로에서의 마찰손실에너지를 정확히 예측한다면 효과적인 관망 관리에도움이 될 수 있다. 본 연구에서는 상수도 관망 내 마찰로 인한 에너지 손실 예측을 위하여 인공신경망을 적용하였다. 대상지역은 인천시 청라배수관망으로 하였으며, 마찰 손실에너지를 산출하기 위하여 EPANET 모델 결과를 활용하였다. 관로에서의 주요 수리요소를 입력데이터로 하여 마찰손실계수, 마찰손실수두와 손실에너지를 인공신경망을 통하여 예측하였고, 모델 시뮬레이션 값과 비교하여 인공신경망의 적용성을 판단하였다. 연구 결과 인공신경망을 이용한 관로의 마찰손실계수와마찰손실수두의 추정 정확도가 높았지만, 손실에너지의 경우 정확한 추정이 어려운 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 인공신경망을 이용하여 관로 내 마찰손실 관련 인자의 추정이 가능하다는것을 제시하였다.
#인공신경망 #상수관망 #손실계수 #관마찰 #ANN #water distribution network #loss coefficient #pipe friction

목차

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참고문헌 (24)

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Choi, Gye Woon / 2006 / Effect of Estimation Method of Demand Water on the Analysis of Water Distribution System / Korea Water Resources Association Conference :1425~1430 google schola Corcoran, L. / 2016 / Optimization of Water Distribution Networks for Combined Hydropower Energy Recovery and Leakage Reduction / Journal of Water Resources Planning and Management 142(2) google schola D'Souza, C. D. / 2010 / Comparison of ANN Models for Predicting Water Quality in Distribution Systems / Journal AWWA 102(7) google schola Environmental Protection Agency / 2020 / EPANET 2. 2 User Manual google schola Haykin, S / 1994 / Neural Networks : A Comprehensive Foundation / Macmillan google schola

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