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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전효경 (전북대학교) 조동민 (전북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제26권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
753 - 760 (8page)
DOI
10.9717/kmms.2023.26.6.753

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The development of deep learning cloud service technology, along with the post-COVID-19 phenomenon of "mass retirement," has led to new changes in labor management. In the field of game production, it is necessary to study the improvement of the animation production process system according to the change in working methods. This study compares and analyzes the effects of retargeting three animation actions using deep learning cloud services DeepMotion and Mixamo and 3D production tool Blender by measuring manipulated variable factors and quality evaluation items. By comparing and analyzing the 3D animation production process in the same work-from-home environment, the results showed that the deep learning platforms provided higher quality output for the same amount of time, resulting in higher efficiency and productivity. In addition, each platform has its own advantages and disadvantages, and if utilized well, it can be an opportunity for companies and workers to introduce new work systems to promote employment stability in a changing work environment. The purpose of this study is to propose improvements to the working environment and work process system by introducing a new work system suitable for the working environment, solving problems in the existing character animation production process and increasing work efficiency and productivity for workers and companies developing game content.
#Deep Learning #Cloud Service #Animation #Retargeting

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구 고찰
3. 연구방법
4. 결론 및 제언
5. 연구의 한계 및 향후 연구
REFERENCE

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
In the era of large-scale resignation, mixed work at work and home will be standard(2022), https://www.mk.co.kr/news/economy/10530414 (accessed November 14, 2022). google schola H.-Y. Kim, “A Study on the Changes in Production and Working Environment in the Animation Industry in the Digital Transformation and Post-Corona Era,” Animation Research, Vol. 18 No. 1, pp. 24-34, 2022. google schola Ministry of Employment, A Casebook of Outstanding Companies for Work Innovation, (2021), https://www.moel.go.kr/policy/policydata/view.do?bbs_seq=20220301135 (accessed November 10, 2022). google schola Y-M. Lim, “The Collaborative Image Editing Tool based On the Cloud Computing,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 20, No. 8, pp. 1,456-1,463, 2017. google schola DNN(Deep Neural Network) Perceptron(2021), https://yjg-lab.tistory.com/228 (accessed November 12, 2022). google schola

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