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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장성훈 (아주대학교) 손태식 (아주대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제17권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
146 - 155 (10page)

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디지털 장비의 사용이 대중화되고 디지털 포렌식 기술이 발전함에 따라 각종 디지털 기기로부터 획득되는 증거물에 대한 중요성도 높아지고 있다. 또한 수사기관에서 다뤄지는 디지털 증거물의 범위와 양도 기하급수적으로 늘어나는 추세이다. 하지만 여러 가지 기법으로 복원된 증거물의 복원율과 원본과의 유사도에 대한 정량적인 평가는 어려운 실정이다. 본 연구에서는 디지털 포렌식을 통해 획득되는 이미지 중 저화질 증거물의 화질 개선을 위해 사용되고 있는 인공지능 알고리즘 중 하나인 ESRGAN(Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Network)을 활용하여 화질을 개선 시키고, FID(Frechet Inception Distance) 알고리즘을 통해 복원율과 원본과의 유사도를 객관적으로 검증하여 ESRGAN으로 복원된 증거물이 법정에서 인정받기 위한 연구를 진행하였다.
#디지털 포렌식 증거물 #GAN #SRGAN #ESRGAN #FID Score #Digital forensics evidence

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 ESRGAN 기반 이미지 화질 개선 및 검증기법
Ⅳ. 실험 결과
V. 검증 및 토의
Ⅵ. 결론
참고문헌(References)

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