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저자정보
이지훈 (경기대학교) 김문성 (경기대학교) 정진주 (경기대학교) 조희연 (경기대학교) 박시은 (경기대학교) 김상진 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
1,055 - 1,058 (4page)

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인터넷 서비스 중에 가장 많은 발달과 인기를 얻고 있는 시스템은 SNS(Social Network Service)이다. 최근 여러 분야의 전문가들도 스스로의 홍보 수단으로 SNS를 활용하고 있으며, 많은 기업들은 SNS를 통해 소비자와 소통하고 자신들의 상품을 홍보하는 데에 사용하고 있다. 심지어는 개인들도 지인들과 소통하며 자신의 삶과 취미를 공유함으로써 개인 브랜딩화를 위해 SNS 서비스를 사용하고 있다. 해당 논문에서는 투표를 중심으로 하는 새로운 SNS 서비스의 설계 및 구현 방법을 제안한다. 해당 서비스는 서로의 관심사를 공유하며 관계를 형성하는 기존 SNS의 기능을 갖추면서 빅데이터를 활용한 투표 참여와 결과에 대한 분석 정보를 제공한다. 이를 통해 기존 SNS 서비스보다 활발한 사용자들의 참여 효과를 기대할 수 있다. 해당 서비스는 스프링 프레임워크를 사용하여 구현하였으며, 개발 환경은 도커 컨테이너를 활용해 구축하여 애플리케이션을 클라우드에 최적화하고 개별 시스템을 사용할 때와 동일한 보안을 유지할 수 있도록 하였다. 빌드 및 배포는 GitHub Actions와 Docker Compose, AWS 클라우드 서비스를 종합하여 자동 CI/CD가 가능한 개발 환경을 구축하였다.
#SNS #personal branding #vote #analysis of results #marketing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

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