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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박평종 (중앙대학교)
저널정보
현대미술학회 현대미술학 논문집 현대미술학 논문집 제28권 제1호
발행연도
2024.6
수록면
39 - 64 (26page)
DOI
10.29330/jcas.2024.06.28.1.39

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이 연구는 인공지능과 생성예술의 관계를 다룬다. 생성예술은 보통 인간의 직접적인 통제에서 벗어나 컴퓨터가 자동으로 생산한 작품을 지칭하는 데 사용된다. 생성예술의 핵심 원리는 컴퓨터가 자율적으로 창의적인 생성을 수행하는 데 있다. 마가렛 보덴은 역사적 창의성과 심리적 창의성을 구분하며 컴퓨터가 조합, 탐색, 변형의 방법으로 창의성을 구현할 수 있다고 주장한다. 생성예술의 유형에 속하는 인공생명 예술에서 유전 알고리즘은 예측 불가능한 변형을 통해 역사적 창의성을 충실히 구현한다. 그러나 변형만으로 심리적 창의성을 구현할 수는 없다. 무엇이 가치 있는 새로움인지에 대한 인간의 평가가 수반되어야 하기 때문이다. 따라서 창의적 생성에는 인간의 문화 전체에 대한 이해가 요청된다. 생성 인공지능은 인간의 데이터에 대한 학습을 바탕으로 예측 불가능한 결과물을 산출한다. 인간이 생산한 정보를 새롭게 해석한다는 뜻이다. 인공지능이 생성예술의 목표에 부합하는 창의적 생성을 구현할 가능성이 여기에 있다.
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목차

Abstract
국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 생성예술의 개념과 유형
Ⅲ. 생성예술과 컴퓨터의 창의성
Ⅳ. 인공 진화와 유전 알고리즘
Ⅴ. 복잡성과 변형 모델의 한계
Ⅵ. 생성 인공지능의 도전
Ⅶ. 결론
참고문헌

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