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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동욱 (아주대학교) 서지태 (아주대학교) 박상철 (아주대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제29권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
426 - 434 (9page)
DOI
10.7315/CDE.2024.426

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Presented in the paper is the methodology of safety assessment in an aircraft cargo system. Generally, aviation accidents incur astronomical costs, including expenses for aircraft loss, loss of human lives, accident processing, and more. Particularly, inadequate securing of cargo, despite being preventable in advance, can lead to significant accidents. For this reason, various studies have been conducted to monitor aircraft cargo. However, the cost of implementing those systems is significant, thus necessitating the development of a more cost-effective yet efficient cargo safety assessment system. This paper presents an artificial intelligence model using object detection to determine whether aircraft cargo latches are properly secured. Four experiments were con- ducted, each varying the training environment, testing environment, and label states. The data used in the experiments were obtained by constructing a virtual simulation environment.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 접근 방법
3. 실험
4. 결론
References

참고문헌 (17)

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