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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.14 No.1
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 256 - 260 (5page)
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The goal of this study is to generate a cargo X-ray inspection dataset that identifies major nuclear items(ex. nuclear fuel, gas centrifuge) for large cargoes based on deep learning methods. To build a prohibited object detection system, training data are required but any specific training data in cargo environments has not existed. Therefore, we propose a method for the development of X-ray Image generation in cargo environments based on data augmentation.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. X-ray Image for X-ray Image Generation
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. Results
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES
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