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This study aimed to provide a comparative analysis of Japanese-Korean translation results for descriptions of a Japanese electronic product using the three machine translation systems of Google, Papago, and DeepL. In particular, the analysis focused on "sentences without predicates" and the styles of "verb predicate sentences" present in the Japanese source text. The characteristics of how these sentences were translated into Korean were also examined. The findings of this study are as follows.
(I) Findings on Sentences without a Predicate
The results indicated that Google predominantly produced translations that closely adhered to the original text. Papago, in contrast, provided translations that included some supplementation of predicates, although these instances were notably limited. In comparison to the other two, DeepL demonstrated the highest tendency to infer and add predicates that were absent from the original text, supplying contextually appropriate Korean equivalents.
(II) Findings on Verb Predicate Sentence Styles
For informal forms, all three translation systems exhibited a tendency to translate into the "해라" form in Korean. Conversely, for formal forms, both Google and Papago employed the "합쇼" form, while DeepL generated translations that exhibited a mixture of the "합쇼" and "해라" forms.
(I) Findings on Sentences without a Predicate
The results indicated that Google predominantly produced translations that closely adhered to the original text. Papago, in contrast, provided translations that included some supplementation of predicates, although these instances were notably limited. In comparison to the other two, DeepL demonstrated the highest tendency to infer and add predicates that were absent from the original text, supplying contextually appropriate Korean equivalents.
(II) Findings on Verb Predicate Sentence Styles
For informal forms, all three translation systems exhibited a tendency to translate into the "해라" form in Korean. Conversely, for formal forms, both Google and Papago employed the "합쇼" form, while DeepL generated translations that exhibited a mixture of the "합쇼" and "해라" forms.
목차
1. 들어가기
2. 연구 배경
3. 연구 방법
4. 결과 분석
5. 나가기
참고문헌
要旨
참고문헌 (0)
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