메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신엽 (한양대학교 국어국문학과) 신중진 (한양대학교)
저널정보
한양대학교 동아시아문화연구소 동아시아문화연구 동아시아문화연구 제98호
발행연도
2024.8
수록면
121 - 146 (26page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
이 연구는 텍스트 구조의 관점에서 ChatGPT를 활용한 TOPIK 논증 글쓰기의 특성을 분석하고, 그 실제 효과를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이러한 인공지능 도구의 활용은 오늘날 학습자가 자기 주도적으로 학습하는 데 새로운 가능성을 제공한다. 연구 결과, TOPIK 시험 프롬프트는 ‘전체 요구사항 제시’, ‘배경 및 주제 정보’, ‘지시문제’ 세 가지로 구성되며, 모범답안은 3~4단락 유형으로, 지시문제에 따라 내용이 분포되어 있음을 확인하였다. 또한 무브 3, 4, 8이 고빈도 무브 유형으로 나타났으며, [3-4]와 [8-4] 무브 조합에서 일관성을 보였다. ChatGPT 텍스트 구조를 분석한 결과, 53%의 단락 유형이 참고할 가치가 있었으며, ChatGPT의 텍스트에서 고빈도 무브 사용 및 무브 조합이 모범답안과 큰 일치성이 있음을 확인하였다. 실제 ChatGPT 응답 텍스트 분석 과정에서 ‘과다한 단락 구조’, ‘문제적 본론 구조’, ‘잉여적 결론 구조’ 등 문제점을 확인하고, 개선 방안을 제시하였다. 이 연구는 TOPIK 논증 글쓰기 자가 학습 과정에서 ChatGPT 응답의 텍스트 구조 문제를 도출하고 개선 방안을 제시한 최초의 논의로서 의의가 있다.
#ChatGPT #텍스트 구조 분석 #논증 글쓰기 #TOPIK #한국어 학습자 #ChatGPT #text structure analysis #argumentative writing #TOPIK #korean language learner

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0