메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
오현영 (한국과학기술원) 엄가람 (한국과학기술원) 박은별 (한국과학기술원) 채지훈 (한국과학기술원) 서준석 (한국과학기술원) 최은혜 (한국과학기술원) 도영임 (한국과학기술원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
254 - 259 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 대화형 AI 가 게임 초보자를 위해 개인화된 지원 도구로 활용될 가능성을 탐색하기 위해 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)이 적용된 LLM 챗봇 GAIA(Game AI Assistant)를 개발하고 평가했다. GAIA 는 격투 게임 <스트리트 파이터 6>의 초보자가 게임 플레이 중 실시간으로 정보를 얻기 위해 활용할 수 있는 디스코드 기반 챗봇이다. 개발을 위해 웹 크롤링 및 수기 데이터로 구성된 데이터베이스(DB)를 구축하고 LLM 에 학습시킨 후, RAG 를 적용했다. 이후 ROUGE-1 과 RDASS 평가지표를 활용해 기대 답변과 실제 생성 답변을 비교해 성능을 평가했다. 평가 결과 GAIA 는 명확한 행동 단계나 입력값은 비교적 정확하게 답했으나, DB 와 관계없는 답변을 생성하는 등의 한계를 보였다. 이를 통해 실제 초보자 대상 평가와 대화 기록을 활용한 적응형 답변 생성 기술 개발의 필요성을 확인했다.
#게임 접근성 #초보자 #LLM(대형언어모델) #챗봇 #RAG (검색증강생성)

목차

요약문
1 서론
2 이론적 배경 및 현황
3 GAIA 개발 및 평가 연구 방법
4 결과
5 논의 및 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

RPA와 RAG를 활용한 대기질 챗봇 시스템 개발
최호준 ,  전재현 ,  이진원 한국지능시스템학회 논문지 2025 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0