LLM 을 활용한 인간 주석자 레이블링 모방의 가능성과 한계 : 편향 감지 데이터셋 사례

한민주; 홍진혁

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 한민주 (광주과학기술원) 홍진혁 (광주과학기술원)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집

발행연도: 2025.2

수록면: 1,177 - 1,182 (6page)

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본 연구는 LLM 을 활용하여 인간 주석자의 데이터 레이블링 과정을 시뮬레이션 하는 가능성과 한계를 탐구하였다. 미디어 편향 감지 데이터셋을 활용해 LLM 기반 가상 주석자가 인간 주석자의 주관성에서 기인한 판단 패턴과 변동성을 얼마나 재현할 수 있는지 평가하였다. 연구 결과, LLM 은 합의된 레이블에서 높은 정확도를 보였으나, 개별 주석자의 판단을 재현하는 데는 한계를 보였다. 이는 LLM 이 평균적 판단을 대체하는 데 유용하지만, 개인의 다양성과 변동성을 반영하기에는 한계가 있음을 시사한다. 본 연구는 이러한 결과를 바탕으로 프롬프트 설계 개선 및 모델 편향 완화 기술과 같은 후속 연구 방향을 제안한다.

#LLM 적용 #인간 주석자 시뮬레이션 #편향 데이터셋

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