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한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제7권 제4호
발행연도
1999.4
수록면
125 - 134 (10page)

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In this paper, performance of fuzzy logic based engine-CVT consolidated control is investigated. In order to develop the engine-CVT consolidated control algorithm, dynamic models of the CVT vehicle powertrain are obtained. As for the CVT system, a first order nonlinear dynamic model is derived for a metal belt CVT from the experiments, which is a function of the primary pulley speed, speed ratio and the pressure difference of the primary actuator. Based on the dynamic model of the CVT vehicle, the engine-CVT consolidated control algorithm is suggested. The engine-CVT control strategy suggested in this work consists of two controls; (1) power and (2) CVT speed ratio. The power control is used to generate the power required for the vehicle while the CVT ratio control is used to make the engine run on the optimal operating line. As for the power and the CVT ratio controllers, fuzzy control logic is used considering the nonlinearities of the powertrain due to the change of the equivalent moment of inertia. Using the dynamic models of the engine-CVT powertrain and the consolidated control algorithm, simulations are performed. Simulation results show that the engine optimal operation is obtained while satisfying the driver's desire, by the engine-CVT consolidated control. It is seen from the simulation results that the fuel economy of the fuzzy logic based engine-CVT consolidated control is improved by 20% compared with those of the CVT only control vehicle for FTP-75 driving cycle.

목차

ABSTRACT

1.서론

2.CVT 변속동역학 모델

3.동력 전달계 모델링

4.엔진-CVT 통합제어 알고리즘

5.엔진-CVT 통합제어 성능고찰

6.결론

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-556-013966307