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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 D 大韓土木學會論文集 제26권 제4 D호
발행연도
2006.7
수록면
573 - 580 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2006

강우 및 밝기에 따른 신호교차로 포화차두시간 분석에의 적응 뉴로-퍼지 적용
김경환 ,  정재환 ,  김대현 대한토목학회논문집 D 2006.07 학술저널

2004

퍼지추론을 이용한 신호교차로에서의 포화차두시간 분석
김경환 ,  하만복 ,  강덕호 대한교통학회지 2004.02 학술저널

2003

퍼지적 교통변수를 이용한 신호 교차로에서의 포화 차두시간 분석에 관한 연구
김경환 ,  강덕호 대한교통학회 학술대회지 2003.10 학술대회자료

초록· 키워드

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포화차두시간은 신호시간 설계와 교차로 용량추정에 있어서 중요한 변수 중에 하나이다. 그러나 현재의 기법은 신호교차로에서 포화차두시간에 영향을 미치는 요인들 중 정성적인 요인들을 다루기에는 부적절하다. 본 연구에서는 퍼지적 성격을 가진 정성적 인자인 강우조건과 주변 밝기정도를 선택하여 ANFIS를 이용해서 현장에서 관측된 관측치와 입ㆍ출력 데이터 집합의 학습을 통해 퍼지근사추론 모형을 구축하였다. 강우조건은 강우량에 따라 3개의 퍼지변수로, 주변 밝기정도는 2개의 퍼지변수로 구분하였다. 이렇게 구축된 모형의 예측력은 검증자료를 이용한 관측치와 추론치를 비교함으로써 평가되었다. 결정 계수와 오차 및 분산정도를 나타내는 척도인 평균절대 오차(MAE)와 평균제곱근 오차(MSE)가 각각 0.993, 0.0289, 0.00173으로 나타나 본 모형의 설명력이 높은 것으로 평가 된다.
#ANFIS #neuro-fuzzy #saturation headway #fuzzy inference system #뉴로-퍼지 #포화차두시간 #퍼지추론 시스템

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 적응 뉴로-퍼지 시스템(ANFIS)의 개요
3. 영향인자 선정 및 입력변수의 설정
4. 자료수집 및 분석
5. ANFIS 기반 포화차두시간 예측 모형 구축
6. 모형평가
7. 결론
참고문헌

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