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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jong-Wook Kim (동아대학교) Taegyu Kim (동아대학교) Joon-Young Choi (부산대학교) Sang Woo Kim (포항공과대학)
저널정보
대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.6 No.4
발행연도
2008.8
수록면
571 - 582 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2008

On the Global Convergence of Univariate Dynamic Encoding Algorithm for Searches (uDEAS)
Jong-Wook Kim ,  Taegyu Kim ,  Joon-Young Choi 외 1명 International Journal of Control, Automation, and Systems 2008.08 학술저널
On the Global Convergence of Univariate Dynamic Encoding Algorithm for Searches (uDEAS)
Jong-Wook Kim ,  Taegyu Kim ,  Joon-Young Choi 외 1명 International Journal of Control Automation and Systems 2008.08 학술저널

2007

PID Control Design with Exhaustive Dynamic Encoding Algorithm for Searches (eDEAS)
Jong-Wook Kim ,  Sang Woo Kim International Journal of Control, Automation, and Systems 2007.12 학술저널

2006

On the Global Convergence of univariate-Dynamic Encoding Algorithm for Searches (uDEAS)
Jong-Wook Kim 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2006.10 학술대회자료

2004

On-load Parameter Identification of an Induction Motor Using Univariate Dynamic Encoding Algorithm for Searches
Jong-Wook Kim ,  Nam Gun Kim ,  Seong-Chul Choi 외 1명 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2004.08 학술대회자료

2003

Gain Tuning of PID Controllers with the Dynamic Encoding Algorithm for Searches (DEAS) Based on the Constrained Optimization Technique
Jong-Wook Kim ,  Sang Woo Kim 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2003.10 학술대회자료

2002

A Novel Parametric Identi¯cation Method Using A Dynamic Encoding Algorithm for Searches (DEAS)
Jong-Wook Kim ,  Sang Woo Kim 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2002.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper analyzes global convergence of the univariate dynamic encoding algorithm for searches (uDEAS) and provides an application result to function optimization. uDEAS is a more advanced optimization method than its predecessor in terms of the number of neighborhood points. This improvement should be validated through mathematical analysis for further research and application. Since uDEAS can be categorized into the generating set search method also established recently, the global convergence property of uDEAS is proved in the context of the direct search method. To show the strong performance of uDEAS, the global minima of four 30 dimensional benchmark functions are attempted to be located by uDEAS and the other direct search methods. The proof of global convergence and the successful optimization result guarantee that uDEAS is a reliable and effective global optimization method.
#Direct search method #function optimization #generating set search #global convergence #univariate dynamic encoding algorithm for searches(uDEAS)

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. GENERATING SET SEARCH
3. GLOBAL CONVERGENCE OF UDEAS
4. OPTIMIZATION RESULT
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

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