메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전해정 (성결대학교)
저널정보
한국주거환경학회 주거환경 住居環境 통권 제15권 제3호 (통권 제37호)
발행연도
2017.9
수록면
35 - 46 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study empirically analyzed the determinants of housing price using decision tree analysis, multiple regression analysis, and neural network analysis. The dependent variables are apartment real transaction price, independent variables are apartment size, apartment floor, construction year, city hall straight distance, 2 lane straight distance, 4 lane straight distance, subway station straight distance, Gangnam area, Gangseo area, urban area and Gangbuk area.
As a result, the mean absolute error (MAE) of the neural network analysis is the smallest, and the linear correlation value shows the highest correlation between the real and predicted values. According to the decision tree analysis, the small size is divided into 70m2 instead of 59m2, so it can be seen that the small and medium area is popular because 2-3 person households are popular. As a result of multiple regression analysis, apartment size, number of floors, 2 lane straight distance, and 4 lane straight distance were positively affected by housing price, while city hall straight distance, subway station straight distance, population density and region from Gangnam area to Gangseo area, Gangbuk area and urban area were negative.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰 및 이론고찰
Ⅲ. 데이터 마이닝
IV. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (34)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-595-001334304