데이터 마이닝을 이용한 주택가격 결정요인에 관한 연구

전해정

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 전해정 (성결대학교)

저널정보: 한국주거환경학회 주거환경 住居環境 통권 제15권 제3호 (통권 제37호)

발행연도: 2017.9

수록면: 35 - 46 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This study empirically analyzed the determinants of housing price using decision tree analysis, multiple regression analysis, and neural network analysis. The dependent variables are apartment real transaction price, independent variables are apartment size, apartment floor, construction year, city hall straight distance, 2 lane straight distance, 4 lane straight distance, subway station straight distance, Gangnam area, Gangseo area, urban area and Gangbuk area.
As a result, the mean absolute error (MAE) of the neural network analysis is the smallest, and the linear correlation value shows the highest correlation between the real and predicted values. According to the decision tree analysis, the small size is divided into 70m2 instead of 59m2, so it can be seen that the small and medium area is popular because 2-3 person households are popular. As a result of multiple regression analysis, apartment size, number of floors, 2 lane straight distance, and 4 lane straight distance were positively affected by housing price, while city hall straight distance, subway station straight distance, population density and region from Gangnam area to Gangseo area, Gangbuk area and urban area were negative.

#주택가격 #데이터 마이닝 #의사결정나무분석 #신경망분석 #지리정보시스템 #housing price #data mining #decision tree analysis #neural network analysis #geographic information system(GIS)

참고문헌 (34)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - 강부식 / 2009 / 인공신경망모형을 이용한대규모 대기모형모의결과의 댐유역스케일에서의 지역화기법 / 한국수자원학회 학술발표회 초록집 : 179 ~ 183

[학술지(정기간행물)] - 강창덕 / 2010 / GWR 접근법을 활용한 부동산 감정평가 모형 연구: 서울시 아파트를 사례로 / 부동산연구 20 (2) : 107 ~ 132

[학술지(정기간행물)] - 김광영 / 2010 / 서울시 1,000세대 이상 대규모 아파트단지의 아파트가격 결정요인에 관한 연구 / 한국주거학회논문집 21 (6) : 81 ~ 90

[학술지(정기간행물)] - 김문성 / 2013 / 주택정책에 대한 서울 아파트 시장의 반응 분석에 관한 연구 / 부동산연구 23 (1) : 41 ~ 65

[학술지(정기간행물)] - 김세완 / 2006 / VAR모형을 이용한 부동산가격 결정요인의 상대적 효과에 대한 연구 / 한국경제학보 13 (2) : 171 ~ 198

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

전해정

소속기관 성결대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 10 이용수 3,351

이 논문과 함께 이용한 논문

헤도닉 가격모형을 활용한 주택가격 결정요인에 관한 연구 : 서울 이촌동 지역을 중심으로

이강 , 최근희 한국도시행정학회 학술발표대회 논문집 2016 .12

주택가격 결정에 미치는 주요 요인에 관한 연구

이재삼 법학연구 2019 .03

주거환경만족도와 생활불편 민원의 연관성 분석 : 서울스마트 불편신고 서비스 자료를 중심으로

김선재 , 하재현 , 이수기 국토계획 2020 .08

한국표준산업분류를 기준으로 한 문서의 자동 분류 모델에 관한 연구

이재성 , 전승표 , 유형선 지능정보연구 2018 .09

이질성 학습을 통한 문서 분류의 정확성 향상 기법

윌리엄 , 현윤진 , 김남규 지능정보연구 2018 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-595-001334304

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (34)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)