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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신용우 (동아방송예술대학교)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제17권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
109 - 116 (8page)
DOI
10.7583/JKGS.2017.17.4.109

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보드게임은 많은 수의 말들과 상태공간을 갖고 있다. 그러므로 게임은 학습을 오래 하여야 한다. 그러나 강화학습은 학습초기에 학습속도가 느려지는 단점이 있다. 그러므로 학습 도중에 동일한 최선 값이 있을 때, 영향력분포도를 고려한 문제 영역 지식을 활용한 휴리스틱을 사용해 학습의 속도 향상을 시도하였다. 기존 구현된 말과 개선 구현된 말을 비교하기 위해 보드게임을 제작하였다. 그래서 일방공격형 말과 승부를 하게 하였다. 실험 결과 개선 구현된 말의 성능이 학습속도 측면에서 향상됨을 알 수 있었다.
#Reinforcement learning(강화학습) #Board game(보드게임) #Influence map(영향력분포) #Learning speed(학습속도)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 지능형 보드게임의 구현
4. 실험 및 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

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