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This paper is designed to estimate the spatial effects on apartment prices. Using 202 observations on apartment prices in the southern Seoul in December 2004, this paper shows that apartment prices in Seoul are spatially autocorrelated and the spatial autoregressive apartment price variable is statistically significant in spatial autoregressive model. In addition, the paper simulates the spatial effects that measure the effects of one percent variation in apartment price in a region to the variations in other regions' apartment prices according to Bootstrapping simulation.
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참고문헌 (18)
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/ 1974 / Product Differentiation in Pure Competition Journal of Political Economy 82 : 34 ~ 55
/ 1982 / Trends and random walks in macroeconomic time series Journal of Monetary Economics 10 : 139 ~ 162
/ 1988 / Estimation of Regression Coefficients in the Presence of Spatially Autocorrelated Error Terms Review of Economics and Statistics 70 : 466 ~ 474
/ 1990 / The measurement of neighborhood dynamics in urban house prices eco (mic geography 66) : 254 ~ 272
/ 1993199-222 / The Utility of Impulse Response Functions in Regional Analysis
/ 1982 / Trends and random walks in macroeconomic time series Journal of Monetary Economics 10 : 139 ~ 162
/ 1988 / Estimation of Regression Coefficients in the Presence of Spatially Autocorrelated Error Terms Review of Economics and Statistics 70 : 466 ~ 474
/ 1990 / The measurement of neighborhood dynamics in urban house prices eco (mic geography 66) : 254 ~ 272
/ 1993199-222 / The Utility of Impulse Response Functions in Regional Analysis
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