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저자정보
서재왕 (목원대학교) 이용환 (금오공과대학교) 문상국 (목원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
515 - 517 (3page)

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현재 객체 인식 기술은 딥러닝의 성능 향상과 함께 많은 진전을 이루었다. 본 논문에서 관세청 수입 및 수출의 가방 X-ray 이미지에 정확한 판독 및 탐지를 위해 객체 인식 기술을 적용하고, 이미지의 밝기 변화 알고리즘을 통한 효과적인 데이터 셋을 구축하고자 한다. 가방 이미지는 실제 판매되는 제품을 기반으로 하고, 컨베이어 벨트의 카메라 각도를 기준으로 앞, 뒤, 왼쪽, 오른쪽^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10569020');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Data set #faster R-CNN #deep learning #brightness #composite image

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