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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김나리 (부경대학교) 이양원 (부경대학교)
저널정보
한국지도학회 한국지도학회지 한국지도학회지 제16권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
115 - 126 (12page)

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온난화와 같은 전지구적 변화는 기온과 강수 등 기상요소에 직접적으로 반영되어 곡물 수확량의 변화를 가져온다. 기후변화 시나리오에 기초한 선행연구들에서는 GCM (general circulation model)의 공간해상도 문제로 인하여 상세한 모의가 어려웠고, 시계열통계법을 활용한 연구들에서는 기후요소를 통합하여 수확량을 예측한 사례가 매우 드물었다. 이에 본 연구에서는 상세화된 기후재분석자료의 시계열모델링을 통하여 옥수수와 콩의 수확량 예측실험을 수행하였다. 미국 아이오와 주의 99개 카운티를 대상으로 1960년부터 2009년까지 50년간의 고해상도 기후재분석자료와 정부통계 수확량 DB를 구축하고, 시계열통계법인 VAR (vector autoregression)와 ARIMA(autoregressive integrated moving average)를 이용하여 다음해 수확량 예측실험을 10개 연도에 대해 수행하여 예측력을 평가하였다. VAR는 16-18%, ARIMA는 11-14% 의 오차율로 다음해의 수확량을 예측할 수 있는 것으로 집계되었으며, 옥수수의 경우 표토의 산성도, 심토의 점토와 나트륨 함유량 등의 토양특성이 실제 수확량 및 예측정확도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
#Crop yield #Time-series model #Climate variability #Soil properties

목차

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참고문헌 (32)

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김나리 / 2014 / 위성영상과 기후자료를 이용한 미중서부 옥수수와 콩의 수확량 추정 / 기후연구 9(4):315~329 Crossref 문권순 / 1997 / 벡터자기회귀모형(VAR)의 이해 / 통계분석연구 2(1):23~56 google schola 박헌수 / 2009 / VAR 모형을 이용한 부동산가격 변동요인에 관한 연구 / 부동산연구 19(1):27~49 dbpia 송용호 / 2013 / 기온변화에대한 옥수수와 밀 생산량 취약성 평가 – 미국과 중국을사례로 / 한국기후변화학회지 4(4):371~384 dbpia 심교문 / 2013 / 한국의 농업기후지대별 이상기온 출현 특성 평가 / 한국기후변화학회지 4(2):189~199 google schola

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