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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyunji Kim (Dankook University)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제21권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
75 - 85 (11page)
DOI
10.7583/JKGS.2021.21.6.75

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브랜드 이미지는 고객, 이해관계자, 시장 전체가 해당 브랜드를 어떻게 보고 인지하는지를 뜻한다. 긍정적 브랜드 이미지는 계속적인 구매를 유발하지만, 부정적인 브랜드 이미지는 구매를 중단하게 만드는 등 소비자의 구매행동에 직결되기 때문에, 기업 입장에서는 빠르고 정확히 파악할 필요가 있다. 현재 브랜드 이미지를 조사하는 방법으로는 설문조사, SNS조사 등이 있는데, 표본의 수가 한정되고 시간과 비용이 많이 소요된다는 이슈가 있다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 기반의 KoBERT 모델을 활용하여 소셜미디어 상의 텍스트 데이터에 대한 감성분석을 실시한 후, 이를 브랜드 이미지 분석에 활용하는 방법을 제시하고, 이에 대한 성능을 검증하였다. 결과적으로, 다섯 개의 브랜드 이미지 순위를 매긴 결과가 한국기업평판연구소의 순위와 일치함으로써 본 연구의 사용성을 입증하였다.
#Brand Image(브랜드이미지) #Machine Learning(기계학습) #Social Media(소셜미디어) #Transfer Learning(전이학습) #Sentiment Analysis(감성분석) #Natural Language Processing(자연어처리)

목차

ABSTRACT
요약
1. Introduction
2. Methodologies
3. Experiment
4. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
Changseop Lee / 2019 / A Study on the Regulation of the Disease Code of Game Addiction and the Classification of Guilty Likes by Game Companies / International JOURNAL OF CONTENTS 19(10):364~371 google schola DOBNI, Dawn / 1990 / In search of brand image: A foundation analysis / ACR North American Advances google schola KELLER, Kevin Lane / 1998 / Branding perspectives on social marketing / ACR North American Advances google schola ZHANG, Yi / 2015 / The impact of brand image on consumer behavior: A literature review / Open journal of business and management 3(1):58 google schola RICHARD, Michael D. / 1993 / Service quality attributes and choice behaviour / Journal of Services Marketing google schola

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