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이성희 (서울교통공사) 윤희성 (서울교통공사) 김태균 (스튜디오 갈릴레이) 홍기만 (한국건설기술연구원)
저널정보
한국도시철도학회 한국도시철도학회논문집 한국도시철도학회논문집 제9권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
1,131 - 1,141 (11page)
DOI
10.24284/JKOSUR.2021.12.9.4.1131

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코로나19 펜데믹으로 인해 서울도시철도의 수송실적 및 열차 운행이 감소하였으며, 사회적 거리두기 방침에 따라 열차 내 혼잡도에 대한 관심이 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 교통카드 데이터 및 열차 운행 실적 자료를 활용하여 열차의 혼잡도 변화 분석을 수행하였다. 분석 결과, 전반적으로 22시 이후의 야간시간대를 포함하여 2019년 대비 2020년의 혼잡도는 감소한 것으로 분석되었다. 그러나 일부 시간대에는 COVID-19 상황을 고려하였을 때 혼잡도가 높은 구간이 발생하는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구의 결과는 향후 열차 운행 계획 조정 및 열차 내 혼잡도 제공 서비스 등을 통한 혼잡도 분산 방안 마련에 활용이 가능할 것으로 기대된다.
#코로나19 #도시철도 #열차 혼잡도 #교통카드 데이터 #열차운행계획 #COVID-19 #Urban Railway #Train Congestion #Smart Card Data #Train Schedule

목차

요약(Abstract)
1. 서론
2. 선행연구 및 운영 변화 검토
3. 혼잡도 변화 분석 결과
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
국토교통부보도자료 / 2021 / 교통카드 빅데이터 분석 결과…대중교통 이용 27% 감소 google schola 국토교통부 / 도시철도의 건설과 지원에 관한 기준 google schola 김근원 / 2015 / 지하철 혼잡도 개선방안에 관한 빅데이터융합 기반의 탐색적 연구 / 디지털융복합연구 13(2):35~42 dbpia 김광식 / 2015 / 교통카드 자료를 활용한열차 혼잡도 감소에 관한 연구 google schola 김진만 / 2021 / COVID-19 확산에 따른 통행 수단 선택 변화 분석 : 서울시 사례를 중심으로 / 국토계획 56(3):113~129 dbpia

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