대학교수의 TPACK과 교과목 특성에 따른 LMS 활용도 분석

박지원; 이지은

doi:10.22327/kei.2022.40.3.199

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박지원 (조선대학교) 이지은 (조선대학교)

저널정보: 중앙대학교 한국교육문제연구소 한국교육문제연구 한국교육문제연구 제40권 제3호

발행연도: 2022.9

수록면: 199 - 222 (24page)

DOI: 10.22327/kei.2022.40.3.199

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 대학교수의 TPACK(Technological Pedagogical Content Knowledge, 테크놀로지 교수내용 지식)과 LMS(Learning Management System, 학습관리시스템) 활용도 간의 관련성을 밝히고, 교과목 특성에 따른 LMS 활용도에 차이가 있는지 분석하고, 이 변인들을 투입해 온라인 수업설계 유형을 분류하는 데 목적이 있었다. A대학 소속 91명 교수가 TPACK 측정 설문조사에 참여하였고, 이들이 2021학년도 1학기와 2학기에 담당한 567개 교과목의 LMS 데이터를 수집하였다. 연구방법으로 대학교수의 TPACK과 LMS 활용도 간의 상관관계분석, 교과목 특성에 따른 LMS 활용도 차이를 밝히기 위한 이원분산분석, 교수의 온라인 수업설계 유형 분류를 위한 2단계 군집분석을 하였다. 주요 연구결과로 첫째, 교수의 TPACK과 기능별 LMS 활용도 간에 매우 약한 상관이 부분적으로 나타났다. 둘째, ‘공지’, ‘강의자료실’, ‘시험’에서 교과목 특성에 따른 LMS 활용도의 유의한 차이가 있었다. 셋째, LMS를 활용한 온라인 수업설계 유형은 ‘군집 1: 상호작용 중시형’, ‘군집 2: 평가활동 중시형’, ‘군집 3: 소극적 활용형’, ‘군집 4: 공지 및 자료제공 치중형’, ‘군집 5: 공지 및 과제부과 치중형’의 다섯 개로 분류되었다. 요약하면, 교수가 스스로 평가한 TPACK 수준은 LMS를 활용한 온라인 수업설계 및 운영에 큰 영향을 미치지 않고, 오히려 교과목 특성에 따라 LMS 활용도에 유의한 차이가 있음을 발견하였다. 또한, A대학에서 가장 많은 유형은 ‘군집 3: 소극적 활용형’으로 대다수 교수가 LMS의 기능을 매우 제한적으로 사용하고 있었다. 앞으로 확대될 대학 온라인 수업에서는 학습자의 학습경험을 촉진하기 위한 플랫폼으로서 LMS가 지닌 도구, 기능을 교과목의 목적에 맞게 보다 다양하고 적극적으로 활용할 필요가 있다. 더불어 교수가 자기보고한 TPACK 수준이 LMS를 활용한 온라인 수업설계에 거의 영향을 미치지 않기에 더 본질적인 변인을 강화할 수 있는 교수지원에 집중하는 것이 바람직해 보인다.

The purpose of this study is to investigate the relationship between university professors’ TPACK and LMS usage in the online instructional design using LMS, to analyze differences in LMS usage according to course characteristics, and to classify the types of online instructional design. A total of 91 professors from ‘A’ university participated to measure TPACK. The LMS usage data from 567 courses administered in 2021 were collected and analyzed. Correlation analysis was conducted to verify the correlation between the professors’ TPACK and LMS usage. Two-way ANOVA was conducted to identify LMS usage according to course characteristics. To classify the types of online instructional design, cluster analysis was conducted based on professors’ TPACK, course characteristics, and LMS usage. The results were as follows. First, there was a very weak correlation between the professor"s TPACK and LMS usage of "notice" and "archive". Second, there was a difference in the LMS usage according to course charateristics in "notice", "archive", "quizzes", and "total usage". Third, LMS usage patterns was classified into five clusters designated as ‘1: interaction-oriented’, ‘2: evaluation-oriented’, ‘3: passive usage’, ‘4: focused on notice/material services’, and "5: focused on notice/assignment". In summary, this study found that the TPACK evaluated by the university professors did not significantly affect the online instructional design using LMS, but rather there was a significant difference in LMS usage according to course characteristics. The most common type was ‘3: passive usage’, and most professors used the LMS tool very limitedly. As a platform for facilitating learning in university online classes, various tools and functions of the LMS should be actively utilized in a variety of ways according to the course characteristics. Since PACK evaluated by the university professors has little effect on online instructional design using LMS, universities should focus on teaching support that can reinforce essential variables.

#교과목 특성 #온라인수업 #대학교수 #TPACK #LMS #course characteristics #online courses #university professor

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박지원

소속기관 조선대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 1 이용수 176

이지은

소속기관 조선대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 7 이용수 1,476

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)