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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 229 - 240 (12page)
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This study explores the effect of anthropomorphism on fashion chatbot reliability, mediated by perceived intel- ligence and cognitive evaluation. The moderating effects of individuals’ need for human interaction between chatbot anthro- pomorphism and perceived intelligence, cognitive evaluation, and chatbot reliability are also explored. Participants, who were recruited through the online research firm, responded to questions after watching a video clip showing a conversation with a fashion chatbot on a mobile screen. The data were collected through Mturk, a crowdsourcing platform with an online research panel. All responses (N = 212) were analyzed using SPSS 26.0 for the descriptive statistics, frequency analysis, reli- ability analysis, exploratory factor analysis, and PROCESS procedure. The results demonstrate that chatbot anthropo- morphism increases chatbot reliability, and this is mediated by chatbot intelligence. Although chatbot anthropomorphism increases cognitive evaluation, the effect of cognitive evaluation on chatbot reliability is not significant; thereby, the effect of chatbot anthropomorphism on chatbot reliability is not mediated by the cognitive evaluation. The direct effect of anthro- pomorphism on chatbot reliability is also moderated by individuals’ need for human interaction. For participants with a high need for human interaction, chatbot anthropomorphism increases chatbot reliability; however, anthropomorphism does not sig- nificantly affect chatbot reliability for participants with a low need for human interaction. The study’s findings contribute to expanding the literature on consumers’ new technology acceptance by testing the antecedents affecting service reliability.
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