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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상국 (물류시스템연구소)
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제41권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
137 - 148 (12page)
DOI
http://dx.doi.org/10.5394/KINPR.2017.41.3.137

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항만의 서비스 수준은 항만의 운영 및 관리 주체인 터미널운영사(TOC), 항만공사 및 정부의 입장에서 항만간 경쟁력의 기준이 되며, 항만의 이용 주체인 선사 및 화주의 입장에서는 어느 항만을 선택할 지를 결정하는 중요 지표로도 활용된다. 이러한 지표의 중요성을 고려하여 컨테이너 부두 및 벌크부두를 대상으로 중요 서비스 지표인 선석 점유율, 선박 대기율, 선석 처리량, 접안 척수, 평균 대기 척수, 평균 대기 시간과 같은 6개 지표를 객관적으로 정의하고 관리할 수 있는 소프트웨어를 개발하였다. 컨테이너 부두는 1개 선석부터 6개 선석까지와 벌크 부두는 1개 선석부터 4개 선석까지를 선택적으로 활용할 수 있도록 6개의 서비스 지표를 산정하여 예측이 가능토록 하였다. 이를 활용하면 선석점유율 대비 선박 대기율, 선석 처리량, 접안 척수, 평균 대기 척수, 평균 대기 시간을 예측할 수 있다. 추가하여 선박의 도착 패턴에 따라 선박 대기율과 항만의 생산성 지표인 연간 처리량도 어떻게 변화되는지를 예측할 수 있도록 하였다. 결과적으로, TOC 입장에서는 서비스 지표인 선박 대기율과 생산성 지표인 연간 처리량의 관계에서 최적의 운영 수준을 전략적으로 선택(Trade-off)할 수 있으므로 경쟁 항만에 대비하여 더 많은 선사 및 화주를 유치할 수 있으므로 터미널 수입도 극대화할 수 있다.
#항만 서비스 수준 #최적화 #소프트웨어 #선박대기율 #시뮬레이션 #Port Service Level #Optimization #Software #Ship's Waiting Ratio #Simulation

목차

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참고문헌 (15)

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하태영 / 2007 / 컨테이너 터미널의 차세대 하역시스템 성능평가 / 한국항해항만학회지 31(3):275~283 dbpia 김은수 / 2016 / 국내 항만의 선박 대기율 실증 분석 연구 / 한국항해항만학회지 40(1):35~41 dbpia KMI / 1998 / Report on the Cargo Handling Capacity of Port and Private Financing Feasibility Research Service google schola MARAD / 2010 / Improving Marine Container Terminal Productivity google schola Ministry of Oceans and Fisheries / 2013 / A Study on Estimation of the Proper Cargo Handling Capacity by Port Cargo Exclusive Pier google schola

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