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저자정보
김규석 (한국폴리텍대학) 이주원 (서울대학교) 김경민 (서울대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제11호(JKIIT, Vol.21, No.11)
발행연도
2023.11
수록면
23 - 37 (15page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.11.23

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본 연구는 일반 아파트 대비 브랜드 아파트의 가격 프리미엄을 분석한다. 분석 대상 브랜드 아파트로는 1990~2000년대 초반 출시된 기존 브랜드 아파트뿐 아니라 2010~2020년대에 출시된 하이엔드 브랜드 아파트를 포함한다. 분석을 위해 부동산 시장 침체기인 2022년 1월부터 2023년 4월까지의 서울시 아파트 실거래가 전체 데이터를 활용한다. 본 연구는 아파트를 기존 브랜드 아파트군, 하이엔드 브랜드 아파트군, 전체 아파트군 세개 그룹으로 나눈 뒤 실거래가를 비교 분석한다. 구체적인 방법으로는 우선 다중선형회귀분석을 통해 기존 브랜드 및 하이엔드 브랜드의 아파트 매매 가격에 대한 영향력을 분석한다. 이후 DNN 기반의 인공지능 모형을 활용해 실거래가격에 대한 예측을 진행하고 최신 기법인 H20 모듈 방법론을 통해 브랜드 해당 여부 등 각 변수의 인공지능 예측 모형에 대한 기여도를 확인한다.
#branded apartments #high-end brand apartment #linear regression #deep learning #real estate downturn

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
References

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