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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국자동차공학회 International journal of automotive technology International journal of automotive technology Vol.8 No.6
발행연도
2007.12
수록면
781 - 790 (10page)

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Hybrid electric vehicles (HEV) combined with more than one power sources have great potential to improve fuel economy and reduce pollutant emissions. The Integrated Starter Generator (ISG) HEV researched in this paper is a two energy sources vehicle, with a conventional internal combustion engine (ICE) and an energy storage system (batteries). In order to investigate the potential of diesel engine hybrid electric vehicles in fuel economy improvement and emissions reduction, a Dynamic Programming (DP) based supervisory controller is developed to allocate the power requirement between ICE and batteries with the objective of minimizing a weighted cost function over given drive cycles. A fuel-economy-only case and a fuel & emissions case can be achieved by changing specific weighting factors. The simulation results of the fuel-economy-only case show that there is a 45.1% fuel saving potential for this ISG HEV compared to a conventional transit bus. The test results present a 39.6% improvement in fuel economy which validates the simulation results. Compared to the fuel-economy-only case, the fuel & emissions case further reduces the pollutant emissions at a cost of 3.2% and 4.5% of fuel consumption with respect to the simulation and test result respectively.
#ISG Hybrid electric vehicle #Supervisory controller #Dynamic programming #Cost function

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM ARCHITECTURE AND MODEL
3. PROBLEM STATEMENT
4. DP SOLUTION
5. DP SIMULATION RESULTS
6. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
, 2006 , Fuzzy logic based control for ISG hybrid electric vehicle. Intelligent Systems Design and Applications 1 : 274 ~ 279 google schola , 2000 , Mechatronic design and control of hybrid electric vehicles 5 (1) : 58 ~ 72 google schola , 2002 , Lecture Slides on Dynamic Programming. Based on Lectures Given at MIT google schola , 2005 , Dynamic Programming and Optimal Control google schola , 2002 , The state of the art of electric and hybrid vehicles 90 (2) : 247 ~ 275 google schola

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