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학술저널
저자정보
이윤정 (부산대학교) 지정훈 (부산대학교) 우균 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제7호
발행연도
2009.7
수록면
45 - 56 (12page)

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오늘날 인터넷 사용자들은 블로그나 뉴스, 인터넷 게시판 등의 매체에서 댓글을 통해 다른 사람의 의견을 살피고 자신의 의견을 나타내고 있다. 그러나 현재 대부분의 블로그나 인터넷 포털 사이트의 경우 기사나 댓글들을 순차적인 목록 형태로 제공하므로 사용자가 원하는 내용의 댓글을 검색하거나 살펴보는 것은 힘든 일이다. 또한 댓글 사용자가 증가함에 따라 스팸 댓글이나 악플 등이 사회 문제가 되기도 한다. 본 논문에서는 다음 아고라(Daum AGORA) 웹 블로그의 게시글과 댓글을 통계적으로 분석하고 유사도를 기반으로 클러스터링하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 클러스터링 결과를 시각화하여 간단한 스크린뷰(screen view)로 보여준다. 또한, 본 시스템은 생물정보학에서 잘 알려진 정렬 기법인 Needleman-Wunsch 알고리즘을 이용해 스팸 댓글을 필터링한다.
#블로그 시각화 #인터넷 게시물 #댓글 #스팸 필터링 #Blog Visualization #Internet Posts #Comment Messages #Spam Filtering

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템 및 데이터 수집
Ⅳ. 댓글 분류
Ⅴ. 시각화
Ⅵ. 실험 및 결과
Ⅶ. 결론 및 향후과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (19)

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1. [학술대회논문] - C. Marlow / 2004 / Audience, structure and authority in the weblog community / The 54th Annual Conference of the International Communication Association : 1 ~ 9 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김은미 / 2006 / 댓글에 대한 노출이 뉴스 수용에 미치는 효과 / 한국언론학보 50 (4) : 33 ~ 64 dbpia 3. [보고서] - 심재민 / 2006 / 웹2.0 시대의 네티즌 인터넷 이용 현황 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 배민영 / 2008 / Topic Signature를 이용한 댓글 분류 시스템 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 35 (12) : 774 ~ 779 dbpia 5. [인터넷자원] - / / http://en.wikipedia.org/wiki/Spam_in_blogs google schola

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