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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정하영 (동아대학교) 이태헌 (동아대학교) 홍순구 (동아대학교)
저널정보
한국지방정부학회 지방정부연구 지방정부연구 제21권 제1호
발행연도
2017.5
수록면
423 - 436 (14page)

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시민들의 공적관심사에 대한 다양한 내용분석이 시도되어 왔으나 대부분이 조사자가 설계한 설문조사를 통해서 공적관심사를 집약하는 방법이었다. 이러한 방법은 조사자의 주관에 의존하기 때문에 조사자가 달라질 경우 분석결과가 판이하게 달라질 수 있으며 데이터를 집약하기 까지 많은 시간과 노력이 요구된다. 이에 본 연구에서는 문제탐색과 의사결정을 위한 빅데이터 과학의 일환인 코퍼스 언어학 기반의 내용분석수법(Corpus Linguistic Based Content Analysis)을 응용하여, 민원데이터 속에 내포되어 있는 시민들의 실질적인 공적관심사(Public Concern)를 객관적으로 기술하고 자동적으로 집약하는 공적관심사 평가수법(Public Concern Assessment Methodology)을 개발하는 것을 목표로 한다. 본 연구의 목적 달성을 위해 1) TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency) 수법을 이용한 주요민원 분석방법론과 2) 공기어(Co-Occurrences) 추출과 공기어구조맵을 시각화하여 주요민원에 대한 공통인식 및 의견대립 분석방법론을 제안하고, 문제점 및 정책과제를 검토하였다. 이를 위해 전자민원 창구 “부산시에 바란다”에 2015년 1월 1일 - 2015년 6월 31일까지 공개 접수된 민원데이터에 대한 코퍼스분석을 실시하였다. 본 연구는 다양한 민원인의 개별적 문맥을 고려한 키워드 추출, 공통민원 탐색, 상충된 민원 탐색, 애로민원 탐색 등 정책입안자에게 신속하고 정확하게 민원내용을 파악할 수 있는 방법론을 제안하는데 공헌하고 있다.

목차

국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 민원분석
Ⅲ. 민원코퍼스분석 방법론
Ⅳ. 사례분석: 부산시 민원
V. 결론
참고문헌
Abstract

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