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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국국토정보공사 지적과 국토정보 지적과 국토정보 제47권 제1호
발행연도
2017.6
수록면
5 - 14 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (8)

2017

진주시 주차관련 전자민원의 공간패턴분석 및 추이분석
원태홍 ,  유환희 ,  서민송 지적과 국토정보 2017.06 학술저널
진주시 전자민원 공간패턴분석 및 추이 분석
원태홍 ,  서민송 ,  유환희 대한공간정보학회 학술대회 2017.05 학술대회자료
텍스트마이닝을 이용한 진주시 전자민원 패턴분석
원태홍 도시공학과 2017.01 학위논문

2016

진주시 전자민원 시 · 공간적 패턴분석
원태홍 ,  유환희 대한공간정보학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
진주시 전자민원 추이분석
원태홍 ,  유환희 대한공간정보학회 학술대회 2016.05 학술대회자료
진주시 전자민원 공간패턴분석
원태홍 ,  유환희 한국측량학회 학술대회자료집 2016.04 학술대회자료

2015

진주시 토지이용별 교통사고의 공간적 특성 및 패턴 분석
원태홍 ,  성병준 ,  유환희 대한공간정보학회 학술대회 2015.05 학술대회자료
진주시 용도지역별 교통사고 패턴분석
원태홍 ,  성병준 ,  배규한 외 1명 한국측량학회 학술대회자료집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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급속한 도시화 과정을 거친 대한민국은 도시 공간의 형성 과정에서부터 시설물관리‧안전‧환경‧교통 등 여러 분야에서 다양한 문제들을 직면하고 있다. 이러한 도시 내의 불만과 문제를 해결하기 위해 지방자치단체에서는 전자민원을 통해 이를 접수‧처리하고 있지만 민원은 해를 거듭할수록 증가하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 한국의 지방 중소도시인 진주시를 대상으로 최근 10년간의 전자민원 데이터를 수집하여 민원사유별로 분류하고 민원발생지점에 대한 위치데이터를 추출한 후 Geocoding을 통해 공간정보상에 나타내어 공간분포패턴분석 및 추이분석을 실시하였다. 그리고 ARIMA모형을 사용하여 시계열 예측분석을 통해 향후 2년간(2016년~2017년) 민원발생을 예측하였다. 그 결과 불법주차단속관련 민원이 가장 많이 발생하였고, 소음관련 민원이 두 번째로 많았으며, 불법쓰레기투기관련 민원이 세 번째로 많이 발생한 것으로 나타났다. 또한, 시‧공간적 분포 패턴을 분석한 결과, 중심상업지역에서 매년 가장 큰 핫스팟을 형성한 것으로 나타났다. 불법주차단속관련 민원에 대해 시계열 예측분석을 실시한 결과, 해를 거듭하며 다소 증가하는 것으로 나타났으며 예측 값과 실제 데이터를 비교한 결과, 매우 비슷한 패턴을 보이며 발생하는 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 민원의 발생량 예측을 통해 문제시되는 민원을 찾고, 이에 대한 효과적인 대책을 수립하는데 이용될 수 있을 것으로 판단된다.
#전자민원 #공간분포패턴분석 #추이분석 #시계열 예측분석 #Electronic complaints #Spatial distribution pattern analysis #trend analysis #Time series forecast analysis

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참고문헌 (15)

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Dickey DA / 1981 / Distribution of the estimators for auto regressive time series a unit root / Econometrica 49 : 1057 ~ 1072 google schola Dursun D / 2016 / Real-world data mining: applied business analytics and decision making - 1st edition / Pearson education google schola Jinju City / / Land Use google schola Said SE / 1984 / Testing for unit roots in autoregressive- moving average models of unknown order / Biometrika 71 : 599 ~ 607 google schola 고승주 / 2014 / 치과대학병원의 의료 민원 사례 분석 / 석사 / 단국대학교 대학원 dbpia

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