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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제22권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
151 - 158 (8page)

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본 연구의 목적은 협력적 문제 해결력에 영향을 미치는 PISA(Programme for International Student Assessment) 2015의 ICT 요인을 바탕으로 학생들의 협력적 문제 해결력을 예측하는 시스템을 개발하는 데 있다. PISA 2015의 컴퓨터 기반 협력적 문제 해결력 평가에는 한국에서 5,581명이 참여하였다. 연구방법은 먼저 상관분석을 사용하여 유의미한 변수를 선정하였으며, 딥러닝을 사용하여 협력적 문제 해결력 예측 모델을 생성하였다. 모델 생성 결과 테스트 데이터 셋에 대해 약 95%의 정확도로 협력적 문제 해결력을 예측할 수 있었다. 이 모델을 바탕으로 협력적 문제 해결력 예측 시스템을 설계 및 구현하였으며, 해당 시스템을 사용하여 학습자의 ICT 관련 설문을 통해 협력적 문제 해결력을 예측할 수 있다. 본 연구는 교육에서 ICT 투입 및 사용에 대한 정책 결정에서 빅데이터와 인공지능을 적용할 수 있는 새로운 관점을 제공할 것으로 기대한다.
#Computer based collaborative problem solving ability #ICT factor #PISA 2015 #Deep learning #Correlation analysis

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Financial Security Agency / 2016 / Artificial intelligence overview and technology trends google schola Hesse, F. / 2015 / Assessment and teaching of 21st century skills :37~56 google schola 김성숙 / 2016 / 대한민국, 싱가포르, 일본의 PISA 2012 문제해결력 결과에 대한 남녀 학생 및 학교수준 요인의 영향력 비교 분석 / 교육학연구 54(3):225~247 google schola Korea Creative Content Agency / 2017 / Development Strategy of Intelligent Contents Technology google schola LeCun, Y. / 2015 / Deep learning / Nature 521(7553):436~444 google schola

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