Effect of the recrystallization of ice on the freeze concentration process of milk in the lab-scale operation

Park, Sung-Hee; Kim, Soo-Hun; Hong, Guen-Pyo; Kwak, Hae-Soo; Min, Sang-Gi

추천

검색

자료유형: 학술대회자료

저자정보: Park, Sung-Hee (Laboratory of Food Engineering, Konkuk University) Kim, Soo-Hun (Laboratory of Food Engineering, Konkuk University) Hong, Guen-Pyo (Laboratory of Food Engineering, Konkuk University) Kwak, Hae-Soo (Department of Food Engineering, Sejong University) Min, Sang-Gi (Laboratory of Food Engineering, Konkuk University)

저널정보: 한국축산식품학회 한국축산식품학회 학술발표초록집 한국축산식품학회 2005년도 정기총회 및 제35차 춘계 학술 발표대회

발행연도: 2005.1

수록면: 290 - 296 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This study was carried out to develop the efficient freeze concentration process of milk through controlling the recrystallisation phenomena of ice. Freeze-concentration was progressed with multi-stage freeze concentrator and there was artificial temperature control to induce recrystallisation phenomena. In each stage of freeze concentration process, the regular recrystallisation time was fixed as 1, 2, 4 and 8 hr to compare the solute increment, yield, brix and ice-crystal size among experimental conditions. Higher concentration as total solids was observed due to the elapse of recrystallisation time, and the maximum total solids in final products: 32.67% was obtained at the ripening time of 8 hr in two-stage process. This result was excessively high concentration comparing to the existing researches and presented the possibilities of milk freeze concentration in the dairy industry, The results of brix and ice-crystal size showed the direct correlation with the recrystallisation time that meant the increased processing time showed the increment of brix and ice-crystal size. Obtained results were numerically modelled to predict the progress of concentration in the industrial process and all of them had fairly high R2 of determination. Therefore, we regarded that these numerical models could be utilized for the development of efficient technology in industrial freeze concentration process.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Park, Sung-Hee

소속기관 Department of Food Science and Biotechnology of Animal Resources, Konkuk University

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 11 이용수 3

Kim, Soo-Hun

소속기관 Laboratory of Food Engineering, Konkuk University

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 2 이용수 1

Hong, Guen-Pyo

소속기관 Department of Food Science and Biotechnology of Animal Resources, Konkuk University

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 4 이용수 2

Kwak, Hae-Soo

소속기관 Department of Food Science and Technology, Sejong University

주요연구분야 농수해양학 > 농학 농수해양학 > 축산학

논문수 33 이용수 14

Min, Sang-Gi

소속기관 Laboratory of Food Engineering, Konkuk University

주요연구분야 농수해양학 > 축산학

논문수 4 이용수 1

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)