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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
송등주 이창수 (강릉원주대학교) 박찬권 (한양사이버대학교) 신기태 (대진대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제25권 제3호
발행연도
2020.8
수록면
131 - 145 (15page)

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전 세계적으로 SNS(social network service) 사용자와 사용 시간이 매년 증가하고 있으며, SNS의 영향력 또한 점점 커져가고 있다. 이에 따라 SNS는 일상적인 의사결정에서부터 기업의 경영활동에 이르기까지 광범위하게 영향을 미치고 있다. 따라서 SNS를 적절히 분석하는 것은 매우 의미 있는 작업이 될 수 있는데, 이에 많은 연구들이 SNS에서의 다양한 활동과 관계를 들여다보려는 많은 노력들을 하고 있다. 본 연구에서는 대표적인 SNS 서비스 가운데 하나인 트위터를 이용해서 SNS 팔로잉 관계를 분석하고자 한다. 즉, 기존의 SNS 분석과는 달리 두 개 계정이 공통으로 팔로잉하는 계정들을 추출하고 시각화 함으로써 해당 계정들의 관심사를 분석하고자 한다. 이를 위해서 마이크로소프트 액셀 매크로를 사용해 공통 팔로잉 계정을 추출하였으며, 인접행렬를 이용해 추출된 계정들 간의 관계를 정의하였다. 또한 팔로잉 관계 분석을 용이하게 하기 위해 방향 그래프를 이용해 시각화 하였으며, 이 같은 시각화에는 R 프로그래밍을 사용하였다.
#트위터 #복수 계정 #관계 #시각화 #Twitter #Multiple Accounts #Relationship #Visualization

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 적용 결과
5. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
Bang-Jensen, J. / 2007 / Digraphs:Theory, algorithms and applications google schola Butler, S. K. / 2008 / Eigenvalues and Structures of Graphs / University of California google schola Cho, M. / 2016 / R programing for Big Data Analysis, 283 / Information Publishing Group google schola 최종산 / 2017 / 소셜 빅데이터를 이용한 외국인의 한식에 대한 인식 분석 / 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 7(8):427~437 dbpia Clement, J. / Daily time spent on social networking by internet users worldwide from 2012 to 2018 (in minutes) / Statista google schola

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