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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준호 (서울외국어대학원대학교)
저널정보
한국외국어대학교 통번역연구소 통번역학연구 통번역학연구 제25권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
55 - 83 (29page)

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Post-editing of machine translation has gained public attention thanks to its arguably high productivity and reasonable quality of the product. While the use of machine translation and post-editing increased, there have not been adequate assessment and deliberations on the productivity and quality of English to Korean post-editing. This study attempts to compare the human translation and post-editing products and assess their productivity. The analysis shows that the productivity of post-editing is higher than that of human translation in general. However, participants showed significant differences in the level of productivity gain, and some participants achieved high productivity at the cost of quality. Furthermore, participants showed different error correction behaviors when the text becomes more difficult. In this regard, it is reasonable to argue that English to Korean post-editing can help enhance translation productivity, but it is advisable to consider the factors that may negatively affect productivity and quality.
#기계번역 #포스트에디팅 #영한포스트에디팅 #포스트에디팅 생산성 #풀포스트에디팅

목차

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참고문헌 (30)

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김순미 / 2019 / 번역학계와 언어서비스업체(LSP)간 산학협력연구: ‘포스트에디팅 생산성’과 ‘기계번역 엔진 성능 비교 / 번역학연구 20(1):41~76 dbpia 마승혜 / 2018 / 한영 기계번역 포스트 에디팅에 대한 경험적 고찰: 학부 교육 과정 및 결과를 중심으로 / 통번역학연구 22(1):53~88 dbpia 이준호 / 2021 / 포스트에디팅 교육 실행연구 google schola 이준호 / 2021 / 한영 포스트에디팅, 누구나 수행할 수 있는가?: 포스트에디팅 수업 설계를 위한 예비 연구 / 번역학연구 22(1):171~198 dbpia Allen, J. / 2001 / Postediting : an integrated part of a translation software program / Language International 13(2):26~29 google schola

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