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This study aims to estimate spatial dependence for rice production yield among eight provinces in South Korea. Student’s T copula is used to estimate the spatial dependence and tail dependence. Yearly historical rice production yield data(1960-2016) for eight provinces are de-trended and normalized as year 2016 to estimate spatial dependence and tail dependence. The result shows that rice production yields for most provinces are strongly correlated to each other. Also, tail dependence shows a strong relationship for each other except some provinces. This implies that crop insurance programs should be partly supported by government due to the possibility of high systemic risk. In addition, regional production yield risk modelling imposing the spatial dependence is proper than an unified aggregate risk modelling.
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김태후 / 2011 / 저장사과 최적 출하시기 결정 모형 개발 - 시뮬레이션을 결합한 EV 모델을 중심으로 - / 농업경제연구 52(1):29~48
김태후 / 2017 / 농업인안전보험 보장수준 조정 방안 / 농업경제연구 58(1):73~96
서상택 / 2009 / 저장사과 출하시기별 기대소득의 확률우위성 분석 / 농업경제연구 50(1):85~102
Bozic, M. / 2014 / Tail Curtailed:Accounting for Nonlinear Dependence in Pricing Margin Insurance for Dairy Farmers / American Journal of Agricultural Economics 96(4):1117~1135
Coble, K. H. / 2010 / A Comprehensive Review of the RMA APH and COMBO Rating Methodology, Final Report
김태후 / 2017 / 농업인안전보험 보장수준 조정 방안 / 농업경제연구 58(1):73~96
서상택 / 2009 / 저장사과 출하시기별 기대소득의 확률우위성 분석 / 농업경제연구 50(1):85~102
Bozic, M. / 2014 / Tail Curtailed:Accounting for Nonlinear Dependence in Pricing Margin Insurance for Dairy Farmers / American Journal of Agricultural Economics 96(4):1117~1135
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