텍스트 마이닝을 활용한 특수교육대상영유아 가족 관련 연구 동향분석: 2003년~2021년 국내 학술지 논문을 중심으로

곽희연; 김숙향; 이병인

doi:10.31863/JSE.2022.08.38.3.119

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자료유형: 학술저널

저자정보: 곽희연 (단국대학교) 김숙향 (단국대학교) 이병인 (단국대학교)

저널정보: 단국대학교 특수교육연구소 특수교육논총 특수교육논총 제38권 제3호

발행연도: 2022.8

수록면: 119 - 139 (21page)

DOI: 10.31863/JSE.2022.08.38.3.119

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연구 목적: 본 연구에서는 텍스트 마이닝 분석을 통하여 특수교육대상영유아 가족 관련 국내 연구 동향을 분석하고 향후 특수교육대상영유아 가족 관련 연구의 과제 및 방향성을 제시하고자 하였다. 연구 방법: 특수교육대상영유아가족에 관련된 연구 동향을 텍스트 마이닝 기법의 연구 방법을 활용하여 탐색하고 키워드 간의 관계를 밝히고자 하였다. 주요 방법은 빈도 분석, 워드클라우드, 네트워크 분석 및 토픽 모델링을 활용하여 분석하였다. 연구 결과: 첫째, 관련 논문 편수는 2008년에 급격히 증가한 후 꾸준히 연구가 지속되었으며, 총 61개의 전문 학술지에서 발간되고 있었고 관련 논문을 5편 이상 발간하는 곳이 16곳, 3∼4편은 9곳, 2편 이하는 36곳으로 나타났다. 둘째, 최빈도 키워드는 ‘어머니’, ‘중재’, ‘부모’, ‘장애’, ‘유아’, ‘자폐스펙트럼장애’, ‘가족’ 등의 주제 관련 연구로 조사되었다. 셋째, 토픽 모델링을 통해 도출된 4개의 토픽은 “특수교육대상유아 교육”, “특수교육대상영유아 가족의 요구”, “특수교육대상영유아 가족 지원”, “특수교육대상영유아의 양육현황”이다. 넷째, “특수교육대상유아 교육”과 “특수교육대상영유아의 양육현황”은 감소 추세를 보였으며, “특수교육대상영유아 가족의 요구”와 “특수교육대상영유아 가족 지원”은 증가 추세를 보였으며 점차 다양한 주제의 연구가 나타났다. 결론: 특수교육대상영유아의 가족 관련 연구를 종합적으로 정리하였으며, 향후 특수교육대상영유아 가족 관련 연구와 텍스트 마이닝 연구 방법을 위한 시사점을 논의하였다.

Purpose: In this study, a total of 282 articles from 2003 to 2021 were analyzed using the text mining method from a practical point of view by searching for domestic researches related to families of young children with disabilities and looking at the overall trend. Method: This study was conducted to explore the research trends related to the families of young children with disabilities using the text mining method, and to analyze the relationship between keywords. The main methods were analyzed using frequency analysis, word cloud, network analysis and topic modeling techniques. Result: The number of research articles increased sharply in 2008, and then steadily research continued. And there were analysis 16 places that were published by a total of 61 institutions and published 5 or more papers, 9 sites with 3 or 4 papers, and 36 sites with 2 or less papers. The most frequent keywords were mothers, intervention, parents, disability, infant, Autism Spectrum Disorder and conduct research related to the subject of family. The four topics derived through topic modeling are “Education of toddler targeted for special education”, “The needs of families with infants and toddlers targeted for special education”, “Support for families of infants and toddlers targeted for special education” and “Status of raising infants and toddler subject to special education”. Conclusion: This study comprehensively summarized research trends on families of young children with disabilities. In the future, domestic and foreign comparative analysis related to research on families of young children with disabilities and research that expands subjects such as infants, fathers, grandparents, and siblings can be expected. Considering the trend in which extended big data research methods are being activated, research using more diverse research methods can also be expected.

#특수교육대상영유아 가족 #연구 동향 #텍스트 마이닝 #families of young children with disabilities #research trend #Text Mining

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