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위희락 (이화여자대학교) 박은표 (한국과학기술연구원) 최리아 (이화여자대학교) 이대규 (한국과학기술연구원) 김민지 (한국과학기술연구원) 곽준영 (이화여자대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
190 - 193 (4page)

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In this paper, we present the design and implementation of an enhanced IGZO-based floating gate FET tailored for neuromorphic computing applications. The device utilizes an IGZO/Al2O3/Pt/Al2O3/Pt structure for efficient charge trapping and synaptic weight modulation and shows robust synaptic performance. The fabricated device-based emulation using MNIST handwritten image classification shows over 90% accuracy. Future enhancements will focus on controlling the width of the applied pulses to increase linearity, with the goal of expanding to various application fields.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 시뮬레이션 결과
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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