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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박진홍 (경희대학교) 최진무 (경희대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제55권 제5호(통권 제200호)
발행연도
2020.10
수록면
541 - 553 (13page)

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한국 주택시장의 특성은 아파트 가격의 특성과 밀접한 연관이 있다. 아파트 가격을 설명하는 다변량 요인은 크게 인구사회변수와 인근 입지변수로 구분할 수 있다. 하지만 선행연구들은 일부 변수의 효과에만 제한적인 관심을 두거나 특정 지역만을 한정하여 분석하고 있어서, 전국 범위의 종합적인 분석이 필요하다. 본 연구는 아파트 가격을 결정하는 변수들의 정확한 영향력과 관계를 밝혀내고자 전국 범위의 패널데이터를 수집하였고, 고정효과모형(FE)을 사용하여 지역 단위 패널 개체에 대한 시간 불변의 요인이 설명변수에 주는 내생성을 배제하고 추정계수를 얻고자 하였다. 그 결과, 도시화율 구분에 따라 아파트 가격을 설명하는 변수들의 효과가 상당히 달라짐을 확인하였다. 구체적으로, 대도시 지역에는 인구사회 및 거주 특성과 사업체 수 변수가 유의한 효과를 보인다. 반면, 중소도시와 비도시에서는 직업유형 변수의 효과를 확인하였다.
#아파트 가격 #주택시장 #시공간데이터 #패널데이터 #고정효과모형 #Apartment price #Housing market #Spatio-temporal data #Panel data #Fixed effect model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 범위와 변수 선정
3. 고정효과모형 분석
4. 분석 결과 논의
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
강영옥, 2004, “주택가격 결정인자의 공간적 다양성 모델링,” 대한지리학회지, 39(6), 907-921. dbpia 구희일?최경욱, 2018, “패널 자료를 이용한 지역별 주택매매가격 분석,” 주택연구, 26, 5-44. google schola 국토교통부, 2020, 주택건설실적통계. google schola 김경민?이의준?박대권, 2010, “초?중?고등학교 수요가 서울시 구별 아파트 가격에 미치는 영향: 거주이주시기를 중심으로,” 국토연구, 99-113. dbpia 김동중?임덕호, 2009, “지역 기반산업이 주택가격에 미치는 영향,” 주택연구, 17(3), 83-105. dbpia

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