메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
추성엽 (천호초등학교) 민덕기 (청주교육대학교)
저널정보
한국초등영어교육학회 초등영어교육 초등영어교육 제26권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
55 - 80 (26page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study aims to develop the algorithm that automatically assesses English vocabulary from students’ discourses by using the natural language toolkit (NLTK) and the artificial intelligence (AI) chatbot. The way to build the algorithm was as follows: First, three task-based AI chatbots were built by using Google Dialogflow API (Application Programming Interface) and discourses were transcribed automatically by the API’s history function. Second, the vocabulary data from three objective assessment criteria (Compleat Lexical Tutor VP-kids, CEFR, CEFR-J) were compared with textbooks, and new criteria were reorganized. Third, the discourses were tokenized and the parts of speech (POS) of the words utilized throughout the discourses were tagged by using Python programming language and the NLTK. Furthermore, different meanings of the vocabularies, depending on contexts, were analyzed and graded through Python text mining. Finally, the results were confirmed by experimentally distributing the utterance data from a 6th-grade student interaction with a chatbot among the three chatbots used in the study. Through the application of the algorithm, the vocabularies were evaluated properly by showing the expected results. However, the gradual development of the NLTK POS tagger is needed as some words were tagged incorrectly. Nevertheless, this algorithm showed the possibility of a collaboration of human, AI chatbots, and automation technology for highly efficient English assessment.
#NLTK #AI #챗봇 #자동화 평가 #영어 어휘평가

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (45)

참고문헌 신청
강진 / 2008 / 초등학생들을 위한 멀티미디어 영어 어휘 학습 프로그램의 설계와 개발에 관한 연구 google schola 교육부 / 2015 / 영어과 교육과정 / 교육부 google schola 곽현석 / 2018 / 맞춤형 학력진단검사 시스템을 활용한 영어과 과정중심평가 방법 탐색 / 학습자중심교과교육연구 18(1):171~189 Crossref 김귀현 / 2003 / 웹 기반 초등학교 수준별 학습 시스템 개발 및 적용: 영어 어휘 학습을 중심으로 google schola 김혜리 / 2018 / 초등학교 영어(3~4학년군)교과서 / YBM google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0