메타버스 플랫폼을 활용한 국악교육 프로그램 개발 및 적용

이선미

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이선미 (단국대학교)

저널정보: 한국음악교육공학회 음악교육공학 음악교육공학 제59호

발행연도: 2024.4

수록면: 151 - 167 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 메타버스 플랫폼을 활용하여 국악교육의 효과성을 높일 수 있는 프로그램을 개발하고, 해당 프로그램 적용을 통해 교육 효과를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이 연구는 면대면 실기 위주의 기존 교육 방식의 한계를 넘어서 국악교육에 새로운 방향을 제시하고, 이를 실현하기 위한 구체적인 방안을 탐색하는 데 중점을 두었다. 이를 위해 기존 연구들을 검토하고, 현재 교육적으로 활용되고 있는 메타버스 플랫폼을 살펴보았다. 그런 다음 연구 절차에 따라 게더타운과 이프랜드를 주요 플랫폼으로 선정하고, 이를 기반으로 한 국악교육 프로그램을 총 7차시에 걸쳐 설계하였다. 각 차시는 메타버스의 이론 및 실습, 학습자들의 성과 발표 등 다양한 활동을 포함하였다. 이 프로그램은 예비 문화예술교육사들을 대상으로 시범 적용하였으며, 그 후 메타버스를 활용한 국악교육 프로그램의 효과성, 사용의 용이성, 지속적 활용의 필요성 등에 대한 만족도 조사를 실시하였다. 이러한 일련의 과정을 통해 메타버스 플랫폼을 활용한 국악교육 프로그램이 학습자의 몰입도, 소통 및 협업, 국악에 대한 관심 유발 등에 효과적임을 확인할 수 있었다. 그러나 본 연구는 특정 변인의 통제 없이 시범 적용 결과만을 기술한 것으로 결과의 일반화에는 한계가 있다. 향후 이 연구를 바탕으로 다양한 교육 목적과 대상을 고려한 메타버스 플랫폼 활용 국악교육에 관한 구체적인 실증 연구가 요구된다. 본 연구가 국악교육 방법론에 대한 새로운 시각을 제공하며, 이 분야의 후속 연구와 실천적 적용을 촉진할 것으로 기대한다.

The purpose of this study is to develop a program that can increase the effectiveness of Korean traditional music education using the Metaverse platform and to analyze the educational effect through application of the program. This study proposed a new direction for Korean traditional music education beyond the limitations of existing face-to-face practical education and sought specific ways to realize it. To this end, we reviewed existing studies and looked at the Metaverse platform currently being used for educational purposes. Then, according to the research procedure, Gathertown and Ifland were selected as the main platforms and a Korean traditional music education program based on them was designed over a total of 7 sessions. Each session included a variety of activities, including metaverse theory and practice and presentations of learners’ achievements. This program was pilot-applied to prospective culture and arts educators. A satisfaction survey was conducted on the effectiveness, ease of use, and necessity of continuous use of the Korean traditional music education program using Metaverse. Through this series of processes, it was confirmed that the Korean traditional music education program using the Metaverse platform was effective in improving learner immersion, communication and collaboration, and arousing interest in Korean traditional music. However, this study only described application results without controlling specific variables, and there are limitations in generalizing the results. In the future, based on this study, specific empirical research on Korean traditional music education using the Metaverse platform is required, considering various educational purposes and targets. This study provides a new perspective on Korean traditional music education methodology and is expected to promote follow-up research and practical application in this field.

#메타버스 #국악교육 #플랫폼 #교육프로그램 #개발과 적용 #국악 #Metaverse #Korean traditional music education #Platform #Educational program #Development and application #Korean traditional music

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)