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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은정 (경성대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제22권 제3호
발행연도
2019.5
수록면
55 - 65 (11page)

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플립러닝 방식의 프로그래밍 언어 학습 시스템에서 사이버 강의에 대한 평가는 일반적으로 온라인에서 객관식 문제로 진행된다. 이때 출제되는 문제는 문제은행에서 랜덤하게 추출하여 학습자 개개인에게 주어진다. 이러한 평가 결과가 성적에 반영되기 위해서는 시험 문제의 형평성이 무엇보다 중요하다. 특히 프로그래밍 언어 과목에서는 문제의 유형에 따라 학습자가 생각하는 난이도가 서로 다를 수 있다. 본 논문에서는 객관식 문제의 유형을 2가지로 분류하여, 각 유형별로 난이도를 관리한다. 그리고 문제의 난이도와 유형을 함께 고려한 문제 출제 알고리즘을 제시하였다. 제시된 알고리즘은 프로그래밍 언어 과목의 특성을 고려할 때 기존의 출제 방식에 비해 보다 공정하고 효율적임을 실험을 통해 확인할 수 있었다.
#사이버 강의 #플립 러닝 #자동 문제 출제 시스템 #Cyber Lecture #Flipped learning #Automatic Problem Selection Sytem

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 평가 문제의 유형과 난이도에 따른 문제 출제 알고리즘
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

참고문헌 (12)

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