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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최문규 (Hanyang University) 성현곤 (Hanyang University)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第57卷 第5號(通卷 第265號)
발행연도
2022.10
수록면
174 - 187 (14page)
DOI
10.17208/jkpa.2022.10.57.5.174

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The housing policy in South Korea has repeatedly implemented suppression and easing of the demand to stabilize the housing market. As one of the housing stabilization policies, a distinguished mortgage regulation program to differentiate the limit on the ratio of Loan-To-Value (LTV) for high-priced houses, especially in Seoul, was enacted on December 16, 2019. This study aimed to empirically identify the effects of the mortgage regulation on the price and trading volume of high-priced housing by applying the difference-in-difference panel regression model for the four years from the first quarter of 2018 to the fourth quarter of 2021, by quarter and apartment complex. The logarithms of the average house price per apartment complex and average transaction volume were employed as the dependent variables in the model after controlling for the other independent variables.
The analysis on the housing prices model found that the higher the price of the apartments, the larger the decline in the increase in housing prices compared to the relatively low-priced apartments, which was less than 900 million won. In the trading volume model, the results indicated that the policy intervention for the regulation for the high-priced housing rapidly reduced the trading volumes more than for the reference apartment group. Therefore, differentiating the limit on the ratio of LTV by housing price had positive impacts on the price and trading volumes of relatively higher-priced apartments, while potentially inducing the balloon impacts transferring to those of the lower-priced housing.
#담보대출규제 #주택담보인정비율 #주택가격 #거래량 #이중차분 패널회귀모형 #Mortgage Loan Regulation #Ratio of Loan-to-value #Housing Price #Trading Volume #Difference-in-Differences Panel Regression Model

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 분석의 자료와 방법론
IV. 분석의 결과
V. 토의 및 결론
인용문헌 References

참고문헌 (0)

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