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학술저널
저자정보
손윤희 (한국교육과정평가원) 박현정 (서울대학교) 박민호
저널정보
서울대학교 교육연구소 아시아교육연구 아시아교육연구 제21권 제1호(통권 제73호)
발행연도
2020.3
수록면
191 - 215 (25page)
DOI
10.15753/aje.2020.03.21.1.191

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이 연구는 학생들의 읽기소양 수준에 따른 집단 분류에 주요한 영향을 미치는 변인을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 읽기소양 수준에 따른 집단을 일반집단, 기초수준 이하 집단으로 구분하였고, 랜덤 포레스트를 활용하여 집단 분류에 영향을 미치는 주요한 변수를 탐색하였다. 분석을 위하여 PISA 2018 자료를 이용하여 168개교에 재학 중인 6,630명의 학생을 연구대상으로 선정하였고, 학생, 학부모, 교사, 학교와 관련된 286개의 변수를 설명 변수로 모형에 포함하였다. 분석 결과, 기초수준 이하 집단 대비 일반집단으로 분류되는 데 있어 학생과 관련된 변수가 주요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 구체적으로, 다양한 읽기전략과 관련된 변수, 읽기 활동에 대한 경험, 빈도 및 인식, PISA 검사 및 조사에 대한 어려움 및 노력 등이 주요한 역할을 하였다. 그 외에도 개인특성 및 가정배경이 집단 분류에 영향을 미쳤다. 또한, 이 연구에서는 랜덤 포레스트를 활용함으로써 변수들 간의 복잡한 관계를 고려하여 집단분류와 결정 요인간의 비선형적 관계를 파악하였다. 마지막으로, 연구 결과를 토대로 학생의 읽기소양을 향상시키기 위해 필요한 교육적 지원을 제안하였다.
#읽기소양 #기초수준 이하 집단 #집단 분류 #랜덤 포레스트 #PISA 2018 #reading literacy #below basic literacy level group #group classifying #random forest

목차

논문 요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
Abstract

참고문헌 (47)

참고문헌 신청
강대중 / 2015 / PISA 2009와 NAEA 2009에 모두 참여한 학생 및 학교의 학교효과 분석 / 학습자중심교과교육연구 15(10):1~19 google schola 강대중 / 2013 / PISA 2009 읽기성취도 데이터를 활용한 학교효과 분석 / 교과교육학연구 17(2):323~345 dbpia 강현철 / 1998 / Enterprise Miner의 의사결정나무분석 알고리즘 / SAS 사용자 컨퍼런스 발표 자료집 :169~186 google schola 교육부 / 2019 / 한 아이도 놓치지 않고 기초학력 책임진다 / 교육부 보도자료(2019.3.28.) google schola 권재기 / 2013 / 일반계 고등학교의 기초학력미달 변화에 따른 학교유형 분류 및 종단적 변화 / 교육평가연구 26(5):1037~1066 dbpia

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